Corrélations de devises Chaque cellule des tableaux suivants contient le coefficient de corrélation pour deux paires de devises (corrélations de devises) qui sont nommées dans les champs correspondants du panneau supérieur et gauche. Le coefficient de corrélation mesure à quel point deux paires de devises se déplacent ensemble. Si les deux paires se déplacent vers le haut et vers le bas en parfait accord, leur coefficient de corrélation est 1. Si le mouvement d'une paire ne dit rien du mouvement de l'autre paire alors il y a une corrélation nulle entre ces paires. Si deux paires se déplacent dans des directions exactement opposées, leur coefficient de corrélation est -1. Les corrélations sont également divisées en quatre groupes en fonction de leur force. Pour une visualisation facile, toutes les corrélations du tableau suivant sont colorées pour montrer leur résistance, comme indiqué ci-dessous: Faible (Blanc): la valeur absolue du coefficient de corrélation ne dépasse pas 0,3 (c'est-à-dire qu'il peut être de -0,3 à 0,3). Moyen (Gris): la valeur absolue du coefficient est supérieure à 0,3 mais inférieure à 0,5. Forte (Noir): la valeur absolue du coefficient est supérieure à 0,5 mais inférieure à 0,8. High (Red): la valeur absolue du coefficient de corrélation est égale ou supérieure à 0,8. Les coefficients de corrélation sont calculés à partir des cours de clôture quotidiens des 40 derniers jours de bourse (à plus court terme) et des 120 derniers jours de bourse (à plus long terme). Ces deux périodes ont été choisies parmi deux cent périodes de corrélation possibles en fonction de la correspondance entre leurs coefficients de corrélation et les fluctuations quotidiennes des prix. Comme vous pouvez le voir à partir du simulateur de corrélation (Remarque: cette calculatrice nécessite que Flash soit installé et que JavaScript soit activé dans votre navigateur), la corrélation réelle divergera généralement plus forte de la valeur cible lorsqu'elle sera calculée pour des périodes de temps plus courtes. Il est donc important de vérifier les corrélations à court terme par rapport aux corrélations à plus long terme, ce qui est fait dans le tableau REL ci-dessous. Le tableau REL (de quotreliabilityquot) compare les corrélations à court terme et à long terme et montre la moyenne des deux coefficients quand ils restent proches pour les deux périodes. On pense que si les coefficients de corrélation à court terme et à long terme concordent, la corrélation est plus fiable - plus susceptible de persister dans un proche avenir. Vous pouvez vérifier comment les corrélations quotidiennes à court terme et à long terme changent au fil du temps pour les paires de devises les plus échangées à la page de corrélation à la fin (Remarque: la taille de cette page est de 1,3 Mbs et elle exige que vous ayez Flash installé et JavaScript activé dans votre navigateur). La corrélation peut également être définie comme étant le degré de similarité (similitude directe lorsque la corrélation est positive lorsque la corrélation est négative) que l'on peut s'attendre à exister entre les schémas graphiques techniques (par exemple les tendances, les modèles de prix, les chandeliers et les vagues Elliott) Paires graphiques. Par exemple, vous pouvez vous attendre à voir l'image miroir presque exacte de la ligne de tendance figurant sur le graphique EURUSD quotidien lorsque vous regardez le même graphique échelle de temps de USDCHF (parce que la corrélation négative de ces paires est si élevé). Les coefficients de corrélation quotidiens présentés ici mesurent donc la correspondance entre les diagrammes intermédiaires (derniers 120 jours) et mineurs (40 derniers jours) visibles sur les graphiques quotidiens des paires de devises pour lesquelles ils sont calculés. Cette information sera plus utile pour les commerçants de position (gardant les positions ouvertes d'un jour à quelques jours) qui s'appuient principalement sur les études quotidiennes de diagramme. Si vous souhaitez calculer des corrélations pour d'autres périodes, vous pouvez le faire dans Excel, comme décrit au bas de cette page. Tableau des corrélations monétaires Note. Il est préférable de se diversifier dans les paires de devises dont la corrélation est colorée en blanc ou gris (avec plus de prudence) sur la table REL. Vous pouvez encore affiner la liste des candidats pour la diversification en excluant les paires qui ont passé le moins de temps étant faiblement corrélée au cours des 100 derniers jours de bourse - comme le montre la page de corrélations à la fin (somme des pourcentages de temps que les 40- Jour et les corrélations de 120 jours sont restés faibles. Remarque: la taille de cette page est de 1,3 Mbs et il nécessite que vous avez installé Flash et Javascript activé dans votre navigateur). Si la corrélation est colorée en rouge pour deux paires sur la table REL, vous pouvez utiliser cette option pour sélectionner pour la négociation uniquement cette paire qui offre l'entrée avec le plus haut rapport de récompense à risque entre les deux. Vous pouvez également utiliser ces informations pour clarifier l'image technique (p. Ex., Le nombre d'ondes d'Elliott) de la paire de devises que vous échangez en regardant le graphique de la ou des autres paires de devises, avec lequel il est fortement corrélé. Tutoriel corrélations Excel Vous pouvez calculer des corrélations individuelles pour deux paires de devises et pour n'importe quelle période de temps en passant par ces étapes: Sélectionnez les paires de devises que vous souhaitez analyser. Exportez les données de prix pour chacune de ces paires à partir de vos graphiques forex (par exemple Intellicharts) vers un fichier sur votre ordinateur (le format habituel pour l'exportation des données est CSV). Importez chaque fichier dans Excel en allant à Données DatagtImport External DatagtImport et en pointant vers elle. Vous devrez peut-être importer les nombres sous forme de texte, puis les remplacer par des virgules pour que Excel puisse fonctionner avec les prix sous forme de nombres. Assurez-vous que les dates de la série chronologique importée concordent pour chaque ligne (vous pouvez ignorer cette étape si vous travaillez avec un seul flux de prix). Supprimez les colonnes pour Open, High et Low. Modifier les noms des colonnes avec les prix de clôture aux noms des paires de devises auxquelles ils appartiennent. Utilisez la fonction CORREL pour calculer la corrélation. Cette fonction fonctionne sur deux tableaux, qui seront des gammes de même longueur de prix de clôture pour les deux paires. Il suffit de taper dans l'une des cellules vides quotcorrel (quot puis appuyez sur le bouton quotfxquot à côté de la barre de formule et sélectionnez les deux gammes. La formule résultante ressemblera à ce - CORREL (A1: A40B1: B40) et calculera la valeur de la Coefficient de corrélation entre les paires pour la période de temps choisie Dans cet exemple, il sera de 40 heures, jours ou semaines en fonction de l'échelle de temps des cartes analysées. Pour calculer la matrice de corrélation de n'importe quel nombre de paires répéter les étapes ci-dessus 1 à 3 pour chaque paire Recadrez la table entière de sorte que les noms des paires de devises se trouvent dans la première rangée et que les prix de clôture ne soient que pour la période que vous souhaitez analyser. Au lieu d'utiliser la fonction CORREL, allez dans ToolsgtData Analysis. Sélectionnez QuotCorrelation dans la liste des outils d'analyse, puis appuyez sur le bouton situé à côté de QuotInput Rangequot, puis mettez en surbrillance le contenu de toutes les colonnes. Cochez la marque à côté de quotLabels dans First Rowquot. table. Appuyez sur quotOKquot. Remarque . Vous devrez peut-être installer le pack d'analyse de données à partir de votre CD d'installation Office s'il n'est pas chargé par défaut. Pour l'installer, allez dans ToolsgtAdd-Ins. Puis sélectionnez Analysis ToolPak et appuyez sur OK pour commencer à créer votre corrélation de devises matrix. Forex Correlation La corrélation des devises permet une meilleure évaluation du risque d'une combinaison de positions. La corrélation mesure la relation existant entre deux paires de devises. Par exemple, il nous permet de savoir si deux paires de devises vont se déplacer d'une manière similaire ou non. Deux monnaies corrélées auront un coefficient proche de 100 si elles se déplacent dans la même direction et de -100 si elles se déplacent dans des directions opposées. Une corrélation proche de 0 montre que les mouvements dans les deux paires de devises ne sont pas liés. Comment est-il calculé Le calcul de la corrélation sur ce site utilise la formule standard connue sous le nom de coefficient de corrélation de Pearson. La longueur de la série est donnée par le champ quotNum Periodquot. Pour plus d'informations sur le calcul, vous pouvez visiter la page Wikipedia: fr. wikipedia. orgwikiCorrelationanddependence Comment les données sont-elles utilisées Gestion des risques Il peut être important de savoir si les positions ouvertes dans un portefeuille sont corrélées. Si vous avez des opérations ouvertes dans trois paires de devises qui sont fortement corrélées (par exemple EURUSD, USDCHF et USDNOK), vous devez anticiper le fait que si l'un des postes atteint son stop-loss, alors les deux autres sont très susceptibles d'être aussi Des positions déficitaires. Dans ce cas, il est important d'ajuster la taille des positions afin d'éviter une perte sérieuse. Modification du marché Une modification de la corrélation, principalement à long terme, peut démontrer que le marché subit une modification. Par exemple, si l'EURUSD et la GBPUSD sont fortement corrélées pendant plusieurs mois et puis dé-corrélées, cela peut être un signe que le sentiment du marché concernant l'EUR ou la GBP est en train de changer, on peut voir le début ou la fin d'une tendance L'une des deux monnaies. Trading toolsOANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 cookie 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 biscuits 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 biscuit 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 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